바이오및뇌공학과 뇌인지 공학 프로그램

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석/박사과정 교과목일람

과목구분 과목번호 교과목명 강:실:학(숙제) 담당교수 개설학기
필수 BCE500 Brain and Cognitive Engineering I 3:0:3(6) 과교수
BCE501 Brain and Cognitive Engineering II 3:0:3(6) 과교수 가을
선택 BCE550 Neuroinformatics 3:0:3(6) 과교수 가을
BCE630 Advanced Computational Neuroscience 3:0:3(6) 과교수 가을
BCE670 Neural tissue engineering 3:0:3(6) 과교수 가을
BCE770 Brain-Machine Interface 3:0:3(6) 과교수
BCE772 Brain-inspired Artificial Intelligence 3:0:3(6) 과교수 가을
BCE800 Special Topics in Brain and Cognitive Engineering 3:0:3(6) 과교수 봄/가을
BCE801 Recent Trends in Brain and Cognitive Engineering (1) 1:0:1(2) 과교수 봄/가을
BCE802 Recent Trends in Brain and Cognitive Engineering (2) 2:0:2(4) 과교수 봄/가을
선택 BiS525 Brain Dynamics 3:0:3(6) 과교수
BiS526 Methods in Neuroscience 3:0:3(6) 과교수
BiS534 Systems Biology 3:0:3(6) 과교수
BiS554 Neural Networks 3:0:3(6) 과교수 가을
BiS627 Clinical Neuroscience 3:0:3(6) 과교수
BiS633 Bio-intelligence 3:0:3(6) 과교수
BiS652 Human Visual Model 3:0:3(6) 과교수
가을
BiS653 Advanced MRI Techniques 3:0:3(6) 과교수
BiS723 Advanced Cognitive Neuroscience 3:0:3(6) 과교수
가을
BiS752 Neural Engineering 3:0:3(6) 과교수
연구 BCE960 논문연구 (석사) 과교수
BCE966 세미나 (석사) 1:0:1 과교수
BCE980 논문연구 (박사) 과교수
BCE986 세미나 (박사) 1:0:1 과교수

* 선택과목은 위 일람표에 있는 과목 위주로 수강할 것을 추천함.

  • BCE500 Brain and Cognitive Engineering I
  • 뉴런에서부터 전체 뇌인지 작용에 이르기까지, 신경생물학과 인지신경과학에 대한 심화교육과 이를 공학적으로 응용한 사례에 대한 이해를 목적으로 한다. 먼저 신경세포 수준에서 정보처리 과정을 배우고, 이를 자극하고 치료나 진단 목적으로 응용한 연구를 소개한다. 신경과학적 지식을 공학적으로 이용할 수 있는 필요 지식들을 학습할 수 있는 기회를 제공한다.
  • This course is intended for graduate students in the Brain and Cognitive Engineering program with an interest and some background knowledge in Brain and Cognitive Engineering. This course aims at reviewing fundamental neuroscience and engineering underlying the neuronal functions including neuron-machine interface, neural chips, neuronal stimulation, etc.
  • BCE501 Brain and Cognitive Engineering II
  • 뇌인지공학 전방에 걸친 실제 문제들을 알아보기 위하여, 뇌과학, 인지과학, 임상의학에서 주로 사용되고 있거나 사용할 목적으로 연구되고 있는 뇌-기계접속시스템, 신경시스템, 신경기능조절 기술, 신경보철, 뇌영상기술, 뇌연결도 추출, 인지기능 모델링에 대하여 설명한다.
  • To understand technological challenges in field of brain and cognitive engineering, we will learn about the state-of-the-art engineering solutions in brain science, cognitive science, and clincal medicine.
  • BCE550 Neuroinformatics
  • 본 과목은 신경생물학과 관련된 유전체, 단백질체, 연결체의 정보를 분석하는 다양한 공학적 방법론을 설명하고 이를 뇌인지공학 연구에 적용하기 위한 응용 지식을 습득한다.
  • Neuroinformatics is the area of science which is concerned with the information processes in neurobiology and the development and applications of methods, tools and systems for storing and processing of biological information thus facilitating new knowledge discovery.
  • BCE630 Advanced Computational Neuroscience
  • 다양한 뇌신경계 시스템의 복잡한 작동 원리를 탐구하고 이해하기 위해서는 이론적이고 수학적인 모델 접근 방법이 필수적으로 요구된다. 본 과목에서는 단일 뉴런의 활동 분석에서부터 대규모 신경망 시뮬레이션에 이르기까지 뇌신경계의 다양한 연구 주제들에 대해서 계산적인 연구 접근 방식에 대한 유용한 지식과 기법들을 소개한다.
  • To study neural systems, a theoretical approach is essential to understand the complicated mechanism of neural system in various brain areas. This course offers computational methods in various topics in neuroscience, from single-neuron activity analysis to the simulation of large model neural networks.
  • BCE670 Neural Tissue Engineering
  • 최근 신경과학, 세포배양, 유전자, 나노기술의 발전은 신경손상에 대한 기계/물리적 변형을 이해하도록 하고 나아가서 기능적 생체물질을 이용한 신경손상에 대한 치료법에 대한 낙관론을 제공한다. 본 교과목에서는 다양한 소재 및 공학적 접근법을 통한 신경재생 및 손상척수의 복구를 위한 최근 기술에 대해 논의할 것이다.
  • Recent advances in neuroscience, cell culture, genetic techniques, and nanobiomaterials provide optimism for new treatments for nerve injuries. This class provides the nervous system mechanobiology, the factors that are critical for nerve repair, and the current approaches that are being explored to aid peripheral nerve regeneration and spinal cord repair.
  • BCE770 Brain-Machine Interface
  • 뇌기계접속시스템을 구현하기 위한 침습적, 비침습적 접근방법에 대하여 알아보고, 각 접근 방법들을 구현하기 위한 소프트웨어 및 하드웨어 기술에 대하여 설명한다.
  • This course covers advanced topics in brain-machine interface system that uses different types of brain signals including EEG, ECoG, and single-unit spikes.
  • BCE772 Brain-inspired Artificial Intelligence
  • 지금까지 인공지능을 전문가 시스템, 패턴 인식, 인공 신경망 등을 기반으로 한 방식으로 발전해 왔다. 이를 바탕으로 절차적 계산, 학습과 기억, 운동 등에 대해서는 인간을 능가하는 기능을 보여주었으나, 감정, 사회성, 의사결정과 판단, 의식 등에 대해서는 전혀 제 기능을 하지 못하고 있다. 따라서 본 강연은 뇌의 작동원리를 바탕으로 인공지능을 연구해온 역사와 그 성과물을 소개하고, 이를 바탕으로 인공지능의 비약적 발전을 함께 논의하고자 한다.
  • New approaches to artificial intelligence spring from the idea that intelligence emerges as much from cells, bodies, and societies as it does from evolution, development, and learning. Traditionally, artificial intelligence has been concerned with reproducing the abilities of human brains; newer approaches take inspiration from a wider range of biological structures that that are capable of autonomous self-organization. This course offers a comprehensive introduction to the emerging field of biologically inspired artificial intelligence.
  • BCE800 Special Topics in Brain and Cognitive Engineering
  • 뇌인지공학의 새로운 연구분야 및 관련 첨단 신기술을 학습할 목적으로 부제를 갖고 개설하며, 최신 논문들과 참고서적을 교재로 활용하여 특정주제에 대한 전문적인 지식과 기술을 전달할 수 있도록 강의방식으로 운용한다.
  • In this class, recent research trends, new research topics, and cutting-edge techniques in the field of brain and cognitive engineering are introduced and discussed in depth. The main topic and contents can vary depending on the opening semester and the relevant topic can be used as a subtitle of the class.
  • BCE801 Recent Trends in Brain and Cognitive Engineering (1)
  • 뇌인지공학 분야의 최근 연구동향, 신규 연구분야 및 관련 첨단 신기술에 대한 전반적인 소개를 목적으로 부제를 추가하여 개설하고, 전문가 세미나를 중심으로 운용한다.
  • This course is used to introduce recent research trends, new research topics, and cutting-edge techniques in the field of brain and cognitive engineering as a weekly seminar or lecture series.
  • BCE802 Recent Trends in Brain and Cognitive Engineering (2)
  • 뇌인지공학 분야의 최근 연구동향, 신규 연구분야 및 관련 첨단 신기술에 대한 전반적인 소개하고 심층토의를 병행할 목적으로 부제를 추가하여 개설하고, 전문가 세미나와 토의를 중심으로 운용한다.
  • This course is used to introduce recent research trends, new research topics, and cutting-edge techniques in the field of brain and cognitive engineering. This course needs a specific sub-title and composed of seminars followed by technical discussion sessions are required.
  • BiS525 Brain Dynamics
  • 본 과목은 다양한 뇌 기능을 동역학적인 관점에서 기술하고 대뇌모델링에 대한 이론적 접근을 시도한다. 비선형 동역학, 정보이론 등을 이용해 대뇌의 동역학을 기술하는 방법을 배운다.
  • This course describes various brain functions with a dynamical point of view and briefly reviews the theoretical aspects of brain functions using nonlinear dynamics and information theory.
  • BiS526 Methods in Neuroscience
  • ‘Methods in Neuroscience'는 대학원 학생들에게 신경세포와 대뇌 활동을 측정하고 그것을 통해 우리가 신경과학적 해석을 도출하는 과정을 가르치는 과목이다.
  • Methods in Neuroscience' is designed for graduate students to provide with neuroimaging technologies to monitor neural activities. We introduce novel imaging technology like two-photon microscope and NIRS and how they offer insight in how the brain works.
  • BiS534 Systems Biology
  • 본 교과목에서는 유전자, 단백질, 대사물질 등의 복잡한 상호작용에 의한 생명현상을 시스템차원에서 분석하고 이해하는 새로운 개념과 방법을 소개한다. 특히 세포내 다양한 조절네트워크의 동역학 메커니즘을 융합적 방식으로 탐구한다.
  • This course is an introduction to systems biology with a particular focus on interdisciplinary approaches to unravel complex requlatory mechanisms in various life phenomena.
  • BiS554 Neural Networks
  • 신경회로망의 이론과 응용, 구현 기술을 다룬다. 신경회로망 학습의 2가지 기본이 되는 자율학습 Hebb의 법칙과 지도학습 오차역전파 법칙을 설명하고, 이로부터 각종 신경회로망 모델의 구조와 학습법칙을 설명한다. 각 신경회로망 모델의 주요 응용과 신경회로망의 특징을 살린 hardware 구현을 포함한다.
  • Theory, applications, and implementations are studied. We first introduce two basic learning rules, i.e., Hebbian learning rule and error back-propagation rule, and discuss network architectures and learning algorithms for several neural network models. Major applications and neuromorphic hardware implementations are also studied.
  • BiS627 Clinical Neuroscience
  • 본 과목은 뇌 및 신경계에 대한 신경과적, 정신과적 질환들을 소개하고 질환들에 대한 과학적 이해와 질환 치료 및 재활에서의 공학적 지식 이용에 대해 다룬다.
  • This course will introduce neurological diseases and psychiatric disorders which give perturbation to nervous system. This will give students more understanding of nervous system and application of bioengineering technique for treatment or rehabilitation.
  • BiS633 Bio-Intelligence
  • 생체 메커니즘을 모사하고 표현하는 지능 시스템의 원리와 응용 방법을 다룬다. 유전자 알고리즘, 진화 연산, 퍼지 컴퓨팅, 신경 회로망과 같은 지능 시스템의 원리를 이해하고, 새로운 형태의 컴퓨팅 패러다임에 대한 창의적인 아이디어를 도출한다.
  • The principles and applications of intelligent systems, simulating and representing bio-mechanism, are discussed. After introducing genetic algorithms, evolutionary computing, fuzzy computing, and artificial neural networks, creative ideas for novel computing paradigms are discussed.
  • BiS652 Human Visual Model
  • 인간의 시각시스템을 인지과학 및 신호처리 관점에서 다룬다. 시각과 관련된 다양한 인지실험자료를 분석하고, 이를 바탕으로 수학적 시각모델을 제시한다. 또한, 이의 정보이론과의 관계를 검토하고, 실세계 영상인식 및 추적에의 응용을 다룬다.
  • Human visual system is studied with cognitive scientific and signal processing perspectives. By analysing huge cognitive science experimental data, we will come up to mathematical models. Also, its connection to information theory is investigated, and finally applications to real-world image recognition and target tracking are studied.
  • BiS653 Advanced MRI Techniques
  • MRI 영상의 기본적인 원리부터 MRI를 이용한 다양한 영상기법들, 혈관 조영술, 확산강조 및 확산텐서 영상, 관류강조 영상, 기능성 자기공명영상(fMRI) 등을 소개하고 이러한 영상 기법들을 실제 MRI 장비에 구현 가능하도록 학생들이 직접 pulse sequence program을 짜보도록 한다.
  • This class covers the basic MRI principles and advanced MRI techniques including angiography, diffusion-weighted and diffusion tensor imaging, perfusion-weighted imaging, functional MRI, etc. Students will be asked to perform pulse sequence programming for some of these imaging techniques to be implementable in an MRI equipment.
  • BiS723 Advanced Cognitive Neuroscience
  • 본 강의는 사람의 고위인지기능의 생물학적 기반과 원리의 최신 지견을 다룬다. 또한 Project를 통해 가설 제시 및 방법론과 해석하는 과정을 이해한다.
  • This course will provide students with a general introduction to underlying biological principles and mechanisms which give rise to complex human cognitive function and behavior. This will also include functional brain image methods, neuropsychological measurement to assess cognitive function and introduction of psychiatric and neurological disease. Students will have chance to present and discuss on classical or updated articles and their own projects.
  • BiS752 Neural Engineering
  • 신경보철, 뇌-기계 접속, 그리고 미세신경시스템 등에서 사용되는 기본 원리, 이론 그리고 기술들을 다양한 관점(공학, 생물학, 의학)에서 살펴보고 신경공학 분야에 대한 심화학습을 하는 것을 목적으로 한다.
  • This course covers basic principles, theories, and methods in several important areas in the field of neural engineering including neural prostheses, brain-computer interface, and neuro-microsystems.