석/박사과정 교과목일람 [(글자색)회색과목 : 최근 5년 이내 미개설 또는 미개설예정]

* 선택과목은 위 일람표에 있는 과목 위주로 수강할 것을 추천함.

• BCE500 뇌인지공학Ⅰ
• 뉴런에서부터 전체 뇌인지 작용에 이르기까지, 신경생물학과 인지신경과학에 대한 심화교육과 이를 공학적으로 응용한 사례에 대한 이해를 목적으로 한다. 먼저 신경세포 수준에서 정보처리 과정을 배우고, 이를 자극하고 치료나 진단 목적으로 응용한 연구를 소개한다. 신경과학적 지식을 공학적으로 이용할 수 있는 필요 지식들을 학습할 수 있는 기회를 제공한다.
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• BCE501 뇌인지공학Ⅱ
• 뇌인지공학 전방에 걸친 실제 문제들을 알아보기 위하여, 뇌과학, 인지과학, 임상의학에서 주로 사용되고 있거나 사용할 목적으로 연구되고 있는 뇌-기계접속시스템, 신경시스템, 신경기능조절 기술, 신경보철, 뇌영상기술, 뇌연결도 추출, 인지기능 모델링에 대하여 설명한다.
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• BCE550 신경정보학
• 본 과목은 신경생물학과 관련된 유전체, 단백질체, 연결체의 정보를 분석하는 다양한 공학적 방법론을 설명하고 이를 뇌인지공학 연구에 적용하기 위한 응용 지식을 습득한다.
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• BCE630 고급계산신경과학
• 다양한 뇌신경계 시스템의 복잡한 작동 원리를 탐구하고 이해하기 위해서는 이론적이고 수학적인 모델 접근 방법이 필수적으로 요구된다. 본 과목에서는 단일 뉴런의 활동 분석에서부터 대규모 신경망 시뮬레이션에 이르기까지 뇌신경계의 다양한 연구 주제들에 대해서 계산적인 연구 접근 방식에 대한 유용한 지식과 기법들을 소개한다.
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• BCE670 신경조직공학
• 최근 신경과학, 세포배양, 유전자, 나노기술의 발전은 신경손상에 대한 기계/물리적 변형을 이해하도록 하고 나아가서 기능적 생체물질을 이용한 신경손상에 대한 치료법에 대한 낙관론을 제공한다. 본 교과목에서는 다양한 소재 및 공학적 접근법을 통한 신경재생 및 손상척수의 복구를 위한 최근 기술에 대해 논의할 것이다.
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• BCE770 뇌-기계 인터페이스
• 뇌기계접속시스템을 구현하기 위한 침습적, 비침습적 접근방법에 대하여 알아보고, 각 접근 방법들을 구현하기 위한 소프트웨어 및 하드웨어 기술에 대하여 설명한다.
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• BCE772 뇌-모방 인공지능
• 지금까지 인공지능을 전문가 시스템, 패턴 인식, 인공 신경망 등을 기반으로 한 방식으로 발전해 왔다. 이를 바탕으로 절차적 계산, 학습과 기억, 운동 등에 대해서는 인간을 능가하는 기능을 보여주었으나, 감정, 사회성, 의사결정과 판단, 의식 등에 대해서는 전혀 제 기능을 하지 못하고 있다. 따라서 본 강연은 뇌의 작동원리를 바탕으로 인공지능을 연구해온 역사와 그 성과물을 소개하고, 이를 바탕으로 인공지능의 비약적 발전을 함께 논의하고자 한다.
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• BCE800 뇌인지공학 특강
• 뇌인지공학의 새로운 연구분야 및 관련 첨단 신기술을 학습할 목적으로 부제를 갖고 개설하며, 최신 논문들과 참고서적을 교재로 활용하여 특정주제에 대한 전문적인 지식과 기술을 전달할 수 있도록 강의방식으로 운용한다.
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• BCE801 뇌인지공학의 최신동향(1)
• 뇌인지공학 분야의 최근 연구동향, 신규 연구분야 및 관련 첨단 신기술에 대한 전반적인 소개를 목적으로 부제를 추가하여 개설하고, 전문가 세미나를 중심으로 운용한다.
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• BCE802 뇌인지공학의 최신동향(2)
• 뇌인지공학 분야의 최근 연구동향, 신규 연구분야 및 관련 첨단 신기술에 대한 전반적인 소개하고 심층토의를 병행할 목적으로 부제를 추가하여 개설하고, 전문가 세미나와 토의를 중심으로 운용한다.
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• BiS525 신경동역학
• 본 과목은 다양한 뇌 기능을 동역학적인 관점에서 기술하고 대뇌모델링에 대한 이론적 접근을 시도한다. 비선형 동역학, 정보이론 등을 이용해 대뇌의 동역학을 기술하는 방법을 배운다.
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• BiS526 신경과학 실험기법 개론
• ‘Methods in Neuroscience'는 대학원 학생들에게 신경세포와 대뇌 활동을 측정하고 그것을 통해 우리가 신경과학적 해석을 도출하는 과정을 가르치는 과목이다.
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• BiS534 시스템 생물학
• 본 교과목에서는 유전자, 단백질, 대사물질 등의 복잡한 상호작용에 의한 생명현상을 시스템차원에서 분석하고 이해하는 새로운 개념과 방법을 소개한다. 특히 세포내 다양한 조절네트워크의 동역학 메커니즘을 융합적 방식으로 탐구한다.
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• BiS554 신경회로망
• 신경회로망의 이론과 응용, 구현 기술을 다룬다. 신경회로망 학습의 2가지 기본이 되는 자율학습 Hebb의 법칙과 지도학습 오차역전파 법칙을 설명하고, 이로부터 각종 신경회로망 모델의 구조와 학습법칙을 설명한다. 각 신경회로망 모델의 주요 응용과 신경회로망의 특징을 살린 hardware 구현을 포함한다.
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• BiS627 임상 신경공학
• 본 과목은 뇌 및 신경계에 대한 신경과적, 정신과적 질환들을 소개하고 질환들에 대한 과학적 이해와 질환 치료 및 재활에서의 공학적 지식 이용에 대해 다룬다.
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• BiS633 바이오 지능
• 생체 메커니즘을 모사하고 표현하는 지능 시스템의 원리와 응용 방법을 다룬다. 유전자 알고리즘, 진화 연산, 퍼지 컴퓨팅, 신경 회로망과 같은 지능 시스템의 원리를 이해하고, 새로운 형태의 컴퓨팅 패러다임에 대한 창의적인 아이디어를 도출한다.
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• BiS652 인간 시각 모델
• 인간의 시각시스템을 인지과학 및 신호처리 관점에서 다룬다. 시각과 관련된 다양한 인지실험자료를 분석하고, 이를 바탕으로 수학적 시각모델을 제시한다. 또한, 이의 정보이론과의 관계를 검토하고, 실세계 영상인식 및 추적에의 응용을 다룬다.
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• BiS653 고급 자기공명영상 기법
• MRI 영상의 기본적인 원리부터 MRI를 이용한 다양한 영상기법들, 혈관 조영술, 확산강조 및 확산텐서 영상, 관류강조 영상, 기능성 자기공명영상(fMRI) 등을 소개하고 이러한 영상 기법들을 실제 MRI 장비에 구현 가능하도록 학생들이 직접 pulse sequence program을 짜보도록 한다.
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• BiS723 고급 인지 신경과학
• 본 강의는 사람의 고위인지기능의 생물학적 기반과 원리의 최신 지견을 다룬다. 또한 Project를 통해 가설 제시 및 방법론과 해석하는 과정을 이해한다.
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• BiS752 신경공학
• 신경보철, 뇌-기계 접속, 그리고 미세신경시스템 등에서 사용되는 기본 원리, 이론 그리고 기술들을 다양한 관점(공학, 생물학, 의학)에서 살펴보고 신경공학 분야에 대한 심화학습을 하는 것을 목적으로 한다.
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