바이오및뇌공학과 뇌인지 공학 프로그램

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20170913 특별세미나_Andrew_1.JPG


Abstract:

A better understanding neural population function would be an important advance in systems neuroscience. Neurons encode many parameters simultaneously, but the fidelity of encoding at the level of individual neurons is weak.  However, because encoding is redundant and consistent across the population, extraction methods based on multiple neurons are capable of generating a faithful representation of intended movement.  The realization that useful information is embedded in the population has spawned the current success of brain-controlled interfaces.  Since multiple movement parameters are encoded simultaneously in the same population of neurons, we have been gradually increasing the degrees of freedom (DOF) that a subject can control through the interface.  Our early work showed that 3-dimensions could be controlled in a virtual reality task.  We then demonstrated control of an anthropomorphic physical device with 4 DOF in a self-feeding task.  Currently, monkeys in our laboratory are using this interface to control a very realistic, prosthetic arm with a wrist and hand to grasp objects in different locations and orientations.  Our recent data show that we can extract 10-DOF to add hand shape and dexterity to our control set.  This technology has now been extended has been extended to a paralyzed patient who cannot move any part of her body below her neck.  Based on our laboratory work and using a high-performance “modular prosthetic limb” she has been able to control 10 degrees-of-freedom simultaneously.  The control of this artificial limb is intuitive and the movements are coordinated and graceful, closely resembling natural arm and hand movement.  This subject has been able to perform tasks of daily living--  reaching to, grasping and manipulating objects, as well as performing spontaneous acts such as self-feeding.  Current work is progressing toward making this technology more robust and extending the control with tactile feedback to sensory cortex.



  1. 현대자동차 지영조 부사장 강연 안내 - 2018.11.26(월) 16:00 / 양분순빌딩(E16-1) 207호

  2. 뇌인지공학프로그램 특별세미나 안내 (연사: 박영균 박사/Massachusetts Institute of Technology) [4월 23일(화) 오후 1:30]

  3. 뇌인지공학프로그램 특별세미나 안내 (연사: Andrew Schwartz 교수/ University of Pittsburgh) [9월 13일(수) 오후 3:00]

  4. 뇌인지공학프로그램 특별미나 안내 (연사: Kevin Beier 박사/ Stanford University) [2월 20일(화) 오후 4:00]

  5. No Image

    뇌인지공학프로그램 정기세미나 취소 안내 (연사: Joshua Johansen 박사/RIKEN Center) [6월 3일(수) 취소]

  6. 뇌인지공학프로그램 정기세미나 안내 (연사: 최윤석교수/ TAMU) [4월 25일(수) 오후 4:30]

  7. 뇌인지공학프로그램 정기세미나 안내 (연사: 천근아교수/ 연세대학교) [5월 9일(수) 오후 4:30]

  8. 뇌인지공학프로그램 정기세미나 안내 (연사: 차지욱 교수/서울대학교 심리학과) [10월 28일(수) 오후4:30]-Webinar 진행

  9. 뇌인지공학프로그램 정기세미나 안내 (연사: 조일주 단장/KIST 뇌과학연구소 바이오마이크로시스템 연구단) [2019.10.02(수) 오후4:30]

  10. 뇌인지공학프로그램 정기세미나 안내 (연사: 이진아 교수/한남대학교 생명시스템과학과) [11월 11일(수) 오후4:30]-Webinar 진행

  11. 뇌인지공학프로그램 정기세미나 안내 (연사: 이인아 교수/서울대학교 뇌인지과학과) [9월 23일(수) 오후4:30]-Webinar 진행

  12. 뇌인지공학프로그램 정기세미나 안내 (연사: 이대열 교수/Johns Hopkins University) [11월 13일(수) 오후4:30]

  13. 뇌인지공학프로그램 정기세미나 안내 (연사: 이경면 교수/ 한국과학기술원) [9월 5일(수) 오후 4:30]

  14. 뇌인지공학프로그램 정기세미나 안내 (연사: 우충완 교수/ 성균관대학교) [5월 30일(수) 오후 4:30]

  15. 뇌인지공학프로그램 정기세미나 안내 (연사: 오우택 소장/ KIST 뇌과학연구소) [5월 16일(수) 오후 4:30]

  16. 뇌인지공학프로그램 정기세미나 안내 (연사: 엄지원 교수/DGIST) [4월 29일(수) 오후4:30]-Webinar 진행

  17. 뇌인지공학프로그램 정기세미나 안내 (연사: 안우영 교수/서울대학교) [3월 20일(수) 오후 4:30]

  18. 뇌인지공학프로그램 정기세미나 안내 (연사: 심원목 교수/성균관대학교) [11월 6일(수) 오후4:30]

  19. 뇌인지공학프로그램 정기세미나 안내 (연사: 손영민 교수/성균관의대 삼성서울병원) [5월 20일(수) 오후4:30]-Webinar 진행

  20. 뇌인지공학프로그램 정기세미나 안내 (연사: 서판길 원장/한국뇌연구원) [4월 7일(수) 오후4:30]-Webinar 진행

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